안녕하세요, 코코넛쌤🥥입니다.
1학기 정보 수업을 마치고 보니, 많은 내용을 가르치는 것보다 학생들에게 무엇을 꼭 남길 것인지 다시 생각하게 되었습니다. 그래서 2022 개정 교육과정의 핵심 아이디어를 다시 살펴보고, 이를 바탕으로 학생의 이해를 어떻게 평가할 수 있을지 지필평가 문항부터 설계해 보았습니다.
데이터를 시각화하고, 관계를 파악하고, 그 관계를 새로운 상황에 적용하는 사고 과정을 하나의 문항에 담으며 자연스럽게 백워드 설계를 시작하게 되었는데요. 평가 문항을 먼저 만들어 보니 오히려 수업에서 학생들에게 어떤 경험을 제공해야 할지가 더욱 선명하게 보이기 시작했습니다.
교육과정의 핵심 아이디어에서 출발해 평가와 수업을 다시 연결해 본 코코넛쌤의 첫 번째 시도를 자세히 만나보세요!

안녕하세요, 뱅쏘쌤입니다.
정보부 업무와 중점학교 운영을 함께 하다 보면, 행사 하나를 준비하는 데도 내부 기안부터 가정통신문, 협조 공문, 결과 보고서까지 반복해서 작성해야 할 문서가 참 많습니다.
이번에는 inlineAI를 활용해 기존 문서 양식은 유지하면서 반복되는 내용을 빠르게 수정하고 초안을 만드는 방법을 직접 적용해 보았습니다. 가정통신문 작성 사례를 중심으로 어디까지 업무를 줄일 수 있었는지, 또 실제 학교 문서에 활용할 때 무엇을 반드시 확인해야 하는지도 함께 담았습니다.
반복되는 문서 업무를 조금이라도 줄이고 싶으시다면, 뱅쏘쌤의 실제 활용 사례를 자세히 만나보세요!

안녕하세요! 알파카쌤입니다. 🦙

안녕하세요, 두부쌤⬜입니다.
짧은 10차시 안에서 고3 학생들의 진로와 인공지능을 연결하기 위해 ‘인공지능 융합 탐구 프로젝트’ 중심으로 동아리를 운영해 보았습니다.
인공지능의 기본 개념을 익힌 뒤 학생들이 직접 주제를 정하고, 모델 선택·데이터 수집·구현·활용 방안 탐색까지 하나의 프로젝트로 완성하도록 구성했습니다. 심장병 위험도 예측, 가짜 뉴스 탐지, 공공 건축물 에너지 소비량 예측 등 학생들의 진로와 관심 분야가 반영된 다양한 프로젝트 사례와 탐구 과정을 담았습니다.
짧은 시간 안에 진로와 인공지능을 연결한 프로젝트형 고3 동아리를 운영하고 싶으시다면, 두부쌤의 실제 사례를 자세히 만나보세요!

안녕하세요, 밤쌤🌰입니다.
인공지능 기초 수업을 준비하다 보면 기계학습이나 신경망처럼 추상적인 개념을 학생들에게 어떻게 쉽게 보여 줄지 고민될 때가 많습니다.

이런 고민 해결에 도움을 드리고자 이번에는 수업 준비에 도움 되는 사이트부터 학생들과 직접 시각화·체험·실습하기 좋은 사이트까지 한눈에 활용할 수 있도록 정리해 보았습니다. 티처블 머신, TensorFlow Playground, CNN Explainer, 모럴 머신 등 다양한 도구를 활용해 학생들이 인공지능의 원리를 직접 보고 경험할 수 있는 방법도 함께 담았습니다.
인공지능 기초 수업을 조금 더 쉽고 생생하게 구성하고 싶으시다면, 밤쌤의 추천 사이트를 자세히 만나보세요!